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Auch wenn Künstliche Intelligenz schon heute im Einsatz ist, sind doch noch nicht alle Auswirkungen der Technologie auf Arbeit und Gesellschaft absehbar. KI-Systeme entwickeln sich zudem dynamisch weiter, ihre Beobachtung und wissenschaftliche Untersuchung ist und bleibt deshalb notwendig. Wir brauchen nicht nur innovative Forschungsprojekte, die unterschiedliche Teilaspekte der Technologie genauer beleuchten, sondern auch Indikatoren – also Kennzahlen – die die Entwicklungen erfassen und bewerten. Nur auf diesem Weg kann die Einführung von KI-Systemen aktiv und auf Basis belastbarer Informationen gestaltet werden.

Die Arbeitswelt der Zukunft: 5 Szenarien zur „Mensch-Technik-Interaktion 2030“

Wie wird sich die Einführung von KI auf die Arbeitswelt und die Beziehung zwischen Mensch und Technik zukünftig auswirken? Die Studie „Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz – fünf Kurzszenarien zur „Mensch-Technik-Interaktion 2030" stellt Zukunftsbilder vor, die mögliche Entwicklungen zeigen.
Auswirkungen von KI auf den Arbeitsplatz: aktuelle Erkenntnisse aus acht OECD-Ländern

Welches Veränderungspotenzial steckt in der KI-Technologie? Was sagen aktuelle Zahlen und wie schätzen Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen die Auswirkungen ein?
OECD AI-WIPS-Konferenz 2023: Die sich verändernde Landschaft der KI gemeinsam gestalten

Die Eröffnung der 3. AI-WIPS-Konferenz stand im Zeichen des Weckrufs durch ChatGPT. Die Teilnehmer*innen waren sich einig: Das Tool lenkt die Aufmerksamkeit genau auf die KI-Potenziale und Herausforderungen, die das OECD-Programm seit drei Jahren intensiv analysiert.
AIL AT WORK macht unterschiedliche Gestaltformen von KI-Systemen im Arbeitskontext erlebbar

Im Workshop zu AI Literacy konnten Workshopteilnehmer*innen ihre KI-Assistenz gestalten und mithilfe von VR-Brillen erfahren, wie sich die Interaktion mit diesen KI-Systemen anfühlt.
Auftakt AIL AT WORK: Künstliche Intelligenz bei der Arbeit – auf dem Weg zu kompetenten und souveränen Nutzer*innen KI-basierter Systeme

Ein neues Forschungsprojekt untersucht, welche Dimensionen AI Literacy hat und wie KI-Systeme diese berücksichtigen können.
OECD AI-WIPS-Konferenz 2022: Den KI-getriebenen Wandel der Arbeit verstehen und gestalten

Bei der 2. AI-WIPS-Konferenz ging es um die Auswirkungen von KI auf die Welt der Arbeit. Höhepunkte waren die Vorstellung des OECD-Rahmens für die Klassifizierung von KI-Systemen und die Diskussion über die Chancen von wissensbasierter Politikgestaltung.
Testing und Auditing von KI-Anwendungen: Potenziale ausschöpfen, Risiken reduzieren

Damit die Potenziale von KI voll ausgeschöpft werden können, müssen die Anwendungen sicher und vertrauenswürdig sein. Mit welchen Test- und Auditverfahren dies geprüft werden kann, hat das Projekt ExamAI untersucht.
Trends in der Entwicklung und Nutzung von KI

Mehr Patente, neue Kompetenzanforderungen und die Dominanz etablierter Großunternehmen und Start-ups – neue Ergebnisse aus dem AI WIPS-Programm der OECD.
Zusammenarbeit mit der OECD: Ergebnisse aus dem AI-WIPS-Programm

Das AI-WIPS-Programm der OECD, welches das BMAS maßgeblich unterstützt, trägt erste Früchte – in Form von aufschlussreichen Studien und einer virtuellen Konferenz.
Szenarien für Forschungsprojekt „ExamAI – KI Testing & Auditing“ entwickelt

Wer KI-basierte Anwendungen als Arbeitnehmer*in oder Verbraucher*in nutzt, soll sichergehen können, dass diese vertrauenswürdig und sicher sind. Wie das ermöglicht werden kann, prüft ein vom KI-Observatorium initiiertes Verbundprojekt.