25 Artikel für

Wissen

Auch wenn Künstliche Intelligenz schon heute im Einsatz ist, sind doch noch nicht alle Auswirkungen der Technologie auf Arbeit und Gesellschaft absehbar. KI-Systeme entwickeln sich zudem dynamisch weiter, ihre Beobachtung und wissenschaftliche Untersuchung ist und bleibt deshalb notwendig. Wir brauchen nicht nur innovative Forschungsprojekte, die unterschiedliche Teilaspekte der Technologie genauer beleuchten, sondern auch Indikatoren – also Kennzahlen – die die Entwicklungen erfassen und bewerten. Nur auf diesem Weg kann die Einführung von KI-Systemen aktiv und auf Basis belastbarer Informationen gestaltet werden.

OECD AI-WIPS 2023: KI-Zukunft gemeinsam formen

Die Eröffnung der 3. AI-WIPS-Konferenz stand im Zeichen des Weckrufs durch ChatGPT. Die Teilnehmer*innen waren sich einig: Das Tool lenkt die Aufmerksamkeit genau auf die KI-Potenziale und Herausforderungen, die das OECD-Programm seit drei Jahren intensiv analysiert.
AI@Work: Vielfältige KI-Systeme im Arbeitskontext

Im Workshop zu AI Literacy konnten Workshopteilnehmer*innen ihre KI-Assistenz gestalten und mithilfe von VR-Brillen erfahren, wie sich die Interaktion mit diesen KI-Systemen anfühlt.
AI@Work: KI-Kompetenz am Arbeitsplatz fördern

Ein neues Forschungsprojekt untersucht, welche Dimensionen AI Literacy hat und wie KI-Systeme diese berücksichtigen können.
OECD AI-WIPS 2022: KI getriebenen Wandel verstehen

Bei der 2. AI-WIPS-Konferenz ging es um die Auswirkungen von KI auf die Welt der Arbeit. Höhepunkte waren die Vorstellung des OECD-Rahmens für die Klassifizierung von KI-Systemen und die Diskussion über die Chancen von wissensbasierter Politikgestaltung.
KI-Test & Audit: Chancen nutzen, Risiken minimieren

Damit die Potenziale von KI voll ausgeschöpft werden können, müssen die Anwendungen sicher und vertrauenswürdig sein. Mit welchen Test- und Auditverfahren dies geprüft werden kann, hat das Projekt ExamAI untersucht.
Forschungsstand: Wie verändert KI die Arbeitswelt?

Wenn es um die Frage geht, was der Einsatz von KI konkret für den Arbeitsalltag heißt, ist vieles noch unklar. Das Projekt ai:conomics forscht an neuen Erkenntnissen dazu und hat in einem ersten Schritt den Stand der Forschung zusammengefasst.
KI-Trends: Entwicklung und Nutzung im Überblick

Mehr Patente, neue Kompetenzanforderungen und die Dominanz etablierter Großunternehmen und Start-ups – neue Ergebnisse aus dem AI WIPS-Programm der OECD.
KITQAR: Standards für KI-Test- und Trainingsdaten

Um KI-Systeme zu entwickeln, braucht es jede Menge Trainingsdaten. Doch bisher existieren kaum Qualitätsstandards dafür. Diese sollen im neuen Forschungsprojekt KITQAR erarbeitet werden.
AI-WIPS: OECD-Kooperation & Forschungsergebnisse

Das AI-WIPS-Programm der OECD, welches das BMAS maßgeblich unterstützt, trägt erste Früchte – in Form von aufschlussreichen Studien und einer virtuellen Konferenz.
KI-Indikatoren: Daten und Trends im Überblick

Wesentliche Indikatoren zur Künstlichen Intelligenz erforschen sowie aktuelle Daten und Zukunftseinblick erhalten.